nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification benqimuci xinwengonggao jingxuanzhuanti guokanliulan wangluoshoufa beiyinpaihang xiazaipaihang liulanpaihang caozuorukou wenbenneirong xiazaizhongxin lianjiezhongxin fangwenliangtongji papernavigation benqimucitupian wangluoshoufatupian beiyinpaihangtupian xiazaipaihangtupian liulanpaihangtupian xinwengonggaosimple xiazaizhongxinsimple lianjiezhongxinsimple jingxuanzhuantisimple aijingxuanzhuanti

公告栏

下载中心

网站访问量

总访问量: 384,933
今日访问量: 11

期刊简介

期刊名称: 福建技术师范学院学报

国内统一连续出版物号: CN 35-1343/G4

国际标准连续出版物号: ISSN 2097-2342

刊期:双月刊

主办单位: 福建技术师范学院

主管部门: 福建省教育厅

创刊时间: 1981

曾用名:《福清师专学报》《福建师大福清分校学报》

扫码关注: 官网:http://xbbj.fpnu.edu.cn

 

2026年02期
应用数学·人工智能

毛毛虫形状的Promotion阶问题

吴章贵;周思涵;

围绕毛毛虫形状的Promotion阶问题展开研究,以杨-斐波那契表为理论基础,引入Promotion操作和标准化操作,对毛毛虫形状的结构特性及其线性扩展规律进行分析。研究发现,毛毛虫形状的Promotion阶仅与其形状有关,与数字填充方式无关。同时,提出了基于形状分解的递归公式,这个公式为任意毛毛虫形状的Promotion阶提供计算方法。

2026 年 02 期 v.44 ;
[下载次数: 0 ] [被引频次: 0 ] [阅读次数: 20 ] HTML PDF 引用本文

基于机器学习的学业智能测评模型构建

胡彦军;尚峥;杨文玲;

针对高职学业测评中存在的测评内容不全面、标准单一、方法效度不高等问题,提出了一种基于机器学习技术的学业智能测评模型。该模型通过融合坐标注意力(CA)机制的YOLOv5s和基于深度学习的多目标跟踪算法(Deepsort),实现了对学生课堂行为的精准识别与追踪,并结合长短期记忆网络(LSTM)和K-means算法对学生的学业数据进行时序分析和聚类,构建了涵盖学习成绩、课堂表现、技能掌握和综合素养等多维度的测评指标体系。实验结果表明,该模型在学业测评的准确性、实时性和公平性方面优于传统测评方法,能够有效提升学生的学业反馈速度和改进效率。通过对比实验和问卷调查,验证了模型的有效性和实用性。

2026 年 02 期 v.44 ; 河南省高校人文社会科学研究一般项目(2024-2DJH-248)
[下载次数: 4 ] [被引频次: 0 ] [阅读次数: 37 ] HTML PDF 引用本文
应用物理学·电子信息

基于模糊预测理论的智能交通盲区决策与控制

王怡;

智能交通系统考虑人—车—路—环境协同关系,在复杂路段考虑人流、车流、路况、环境等因素影响,具有随机性、不确定性和模糊性等特点,难以建立精确的系统模型。BP神经网络模型预测具有处理多变量数据、车辆动态性复杂结构和参数映射函数条件高等优点,特别适合在盲区路段调整网络权重比例和阈值大小来满足约束条件,从而提高控制精度和车辆稳定性。将具有模糊理论的预测方法与BP神经网络引入智能交通系统动态建模。模拟盲区路况条件下,车辆在实验环境变化时,建立模糊数据预测与决策方法,提升行车自主适配能力和数据预测能力。Matlab-Simulink仿真表明,该决策方案具有较高的模型连续性,自学习数据推理能力,大幅提升了智能交通的安全性和驾驶越过盲区精准度。

2026 年 02 期 v.44 ; 安徽省中青年教师培养行动项目优秀青年教师培育项目(YQZD2024086); 安徽省高校科学研究项目(自然科学类)重大科研项目(2025AHGXZK20261)
[下载次数: 7 ] [被引频次: 0 ] [阅读次数: 36 ] HTML PDF 引用本文

改进YOLOv8n的轻量化绝缘子缺陷检测算法

解学帅;郝广涛;詹宏昊;韩学山;张逸;

针对现有绝缘子缺陷检测模型结构复杂、参数量大且在复杂背景下缺陷检测精度低等问题,提出一种改进YOLOv8n的轻量化绝缘子缺陷检测算法——CBL-YOLOv8n(CBL:C2f-ConvFormerCGLU、BiFPN、LDES)。首先,将YOLOv8n中的C2f模块替换为轻量级C2f-ConvFormerCGLU模块,有效减少了模型的参数量;其次,采用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)来优化颈部网络,通过可学习的权重进行跨尺度特征融合,在实现多尺度特征融合的同时进一步压缩了模型的大小;最后,提出一种新型的轻量化细节增强共享(LDES)检测头,旨在实现模型精度与效率的平衡,以满足边缘部署需求。在合成雾绝缘子数据集(SFID)上的实验结果表明,与原始YOLOv8n相比,CBL-YOLOv8n模型在检测精度上达到了99.2%,参数量减少了56.7%,计算量降低了39.5%,体积减小了48.3%。结果表明,在确保高检测精度的同时,实现了模型的轻量化。

2026 年 02 期 v.44 ; 福建省科技计划引导性项目(2026H0101); 莆田学院研究生科研创新项目(yjs2024038)
[下载次数: 10 ] [被引频次: 0 ] [阅读次数: 74 ] HTML PDF 引用本文

基于CBAM-YOLOv8s的无人机视角塔吊螺栓检测

陈洁;

针对塔式起重机螺栓目标小、与背景色相似度高导致难以识别的问题,提出一种改进YOLOv8s算法。首先,将CBAM(convolutional block attention module)注意力机制引入YOLOv8s的Backbone层网络主干中,提高图像中关键特征识别的效率,同时抑制工地背景的影响;然后将原始CIoU损失函数修改为WIoU损失函数,通过差异化不同质量标注框的惩罚力度,有效保留不同尺度的特征信息,从而提高检测框的回归精度和收敛效率;通过实验验证,改进算法模型的平均精度均值(mAP)达到92.8%,相较于基础YOLOv8s模型提升了2.7%,在各项评估指标上均优于其他主流模型。该模型能够高效、准确地完成无人机塔吊螺栓检测任务,适用于工地应用场景。

2026 年 02 期 v.44 ;
[下载次数: 2 ] [被引频次: 0 ] [阅读次数: 69 ] HTML PDF 引用本文

量子相干反馈的两比特纠缠动力学分析

张斌;

研究一维手征波导耦合的两个量子比特的纠缠动力学演化。通过加入相干量子反馈,研究在不同的手征程度和反馈时间下,不同初始条件下的两比特纠缠度随时间的演化特性。研究结果表明:引入量子相干反馈后,轻度的手征度和较短的反馈时间可显著增强原子纠缠的鲁棒性和恢复能力;对于初始处于低度纠缠的原子系统,适当增强手征性可使纠缠度恢复到更高的数值,更长的反馈时间可使系统自发演化到纠缠准稳态。量子相干反馈能有效保护量子纠缠态,为未来手征量子系统实现各类量子通信任务提供了参考。

2026 年 02 期 v.44 ; 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200354)
[下载次数: 3 ] [被引频次: 0 ] [阅读次数: 24 ] HTML PDF 引用本文
本期统计数据 more>>

最新动态

友情链接

期刊信息

刊  名:福建技术师范学院学报

曾用名:福清师专学报

            福建师大福清分校学报

收录情况
中国学术期刊综合评价数据库 

中国期刊网
中国学术期刊(光盘版) 

万方数据库——数字化期刊群
中国核心期刊(遴选)数据库  

中文科技期刊数据库

荣誉

CAJ-CD规范执行优秀期刊

中国科技论文在线优秀期刊

联系

电话: 0591-85260230 

          0591-85150832
E-mail:

    xuebao@fpnu.edu.cn

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文
检 索 高级检索